وقتی از SEO انتظار Data-Driven صد در صد داریم، داریم اشتباه سوال میپرسیم.
توی خیلی از تیمهای بزرگ برای هر درخواست سئو یک سوال تکراری توسط تیم product هست:
👈 «دیتاش چیه؟ دقیقاً چقدر سود میده؟»
مسئله اینجاست که:
در SEO:
اثر یک تسک معمولاً وابسته به چند فاکتور دیگهست
و خروجیها اغلب با تأخیر خودشون رو نشون میدن
مثلاً:
اگر Internal Linking رو بهتر کنیم
اگر Title رو بهینه کنیم
اگر ساختار URL رو اصلاح کنیم
هیچ سئوکاری نمیتونه با قطعیت بگه: «این کار دقیقاً چند درصد Revenue اضافه میکنه»
اما چیزی که میتونیم بگیم اینه:
✔️ این کار ریسک رو کم میکنه
✔️ این کار احتمال رشد رو بالا میبره
✔️ این کار مطابق Best Practice گوگله
🫠اصرار روی Data-Driven بودنِ مطلق در SEO،
خیلی وقتها باعث میشه:
❌ کارهای درست انجام نشن و یا خیلی طولانی بشن
❌ تصمیمها به تعویق بیفتن
❌ تیم SEO به جای رشد، دفاع کنه
💥نتیجه گیری:
سئو همیشه Data-Informed است،
نه لزوماً Data-Driven.
واقعیت این است: SEO نباید فقط با «عدد فوری» قضاوت شود، بلکه با Impact بلندمدت سنجیده شود.
تعریف Data-Driven یعنی:
«تا عدد دقیق نباشه، تصمیم نمیگیریم »
تعریف Data-Informed یعنی:
«داده به ما جهت میده،
ولی تصمیم نهایی با تحلیل، تجربه و منطق گرفته میشه»
👈 نظر شما چیه؟
توی تیم شما برای انجام هر تسک سئو «عدد دقیق» میخوان یا «منطق درست»؟ ایا این مشکل با پروداکت داشتید؟
شفاف سازی :
مقاله بسیار جامعی در مورد رویکرد مبتنی بر داده بود. درک اینکه چگونه باید از همبستگی ساده به سمت علیت حرکت کنیم، حیاتی است. به نظر شما، چالش اصلی در پیادهسازی این رویکرد در سازمانهای بزرگ که دادههای پراکنده دارند، بیشتر مربوط به یکپارچهسازی ابزارهاست یا تغییر فرهنگ تیمهای بازاریابی؟