تصمیم داده محور Data-Driven در سئو
وقتی از SEO انتظار Data-Driven صد در صد داریم، داریم اشتباه سوال میپرسیم.
توی خیلی از تیمهای بزرگ برای هر درخواست سئو یک سوال تکراری توسط تیم product هست:
👈 «دیتاش چیه؟ دقیقاً چقدر سود میده؟»
مسئله اینجاست که:
در SEO:
اثر یک تسک معمولاً وابسته به چند فاکتور دیگهست
و خروجیها اغلب با تأخیر خودشون رو نشون میدن
مثلاً:
اگر Internal Linking رو بهتر کنیم
اگر Title رو بهینه کنیم
اگر ساختار URL رو اصلاح کنیم
هیچ سئوکاری نمیتونه با قطعیت بگه: «این کار دقیقاً چند درصد Revenue اضافه میکنه»
اما چیزی که میتونیم بگیم اینه:
✔️ این کار ریسک رو کم میکنه
✔️ این کار احتمال رشد رو بالا میبره
✔️ این کار مطابق Best Practice گوگله

🫠اصرار روی Data-Driven بودنِ مطلق در SEO،
خیلی وقتها باعث میشه:
❌ کارهای درست انجام نشن و یا خیلی طولانی بشن
❌ تصمیمها به تعویق بیفتن
❌ تیم SEO به جای رشد، دفاع کنه
💥نتیجه گیری:
سئو همیشه Data-Informed است،
نه لزوماً Data-Driven.
واقعیت این است: SEO نباید فقط با «عدد فوری» قضاوت شود، بلکه با Impact بلندمدت سنجیده شود.
تعریف Data-Driven یعنی:
«تا عدد دقیق نباشه، تصمیم نمیگیریم »
تعریف Data-Informed یعنی:
«داده به ما جهت میده،
ولی تصمیم نهایی با تحلیل، تجربه و منطق گرفته میشه»
👈 نظر شما چیه؟
توی تیم شما برای انجام هر تسک سئو «عدد دقیق» میخوان یا «منطق درست»؟ ایا این مشکل با پروداکت داشتید؟
شفاف سازی :





« سئو همیشه Data-Driven نیست»،
منظورم انتخاب کلمات کلیدی، تحلیل Search Demand یا بررسی سوددهی محتوا نیست.
این بخشها در SEO باید کاملاً Data-Driven باشند.
بحث من مشخصاً دربارهی
تسکهای اجرایی و زیرساختی SEO در تعامل با تیم Product در تیمهای بزرگ است؛
جایی که برای هر کار سئو، انتظار عدد دقیق و سود کوتاهمدت وجود دارد .!!