گوگل توی توضیحات جدیدش درباره AI Overviews و AI Mode یه نکته خیلی مهم گفته:
برای دیده شدن توی AI Search قرار نیست یه مدل سئوی جدید و عجیب داشته باشیم!
همون اصول اصلی SEO هنوز مهمن.
ولی یه بخش از حرفهای گوگل به نظرم خیلی مهمه به اسم Query Fan-out
تا حالا فکر کردین وقتی یه سؤال از AI Mode میپرسیم، گوگل فقط همون چیزی که نوشتیم رو سرچ میکنه؟
نه لزوماً!
ممکنه همزمان چندتا Query مرتبط، Subtopic و منبع مختلف رو بررسی کنه تا بتونه جواب کاملتری بسازه.
مثلاً فرض کنیم سایت ما درباره لباس کار هست و موضوع اصلیمون «خرید لباس کار»
احتمالاً فقط همین عبارت مهم نیست و گوگل ممکنه بره سراغ موضوعاتی مثل:
• بهترین لباس کار صنعتی
• چه جنسی برای لباس کار بهتره؟
• استانداردهای لباس کار چیه؟
• برای جوشکاری چه لباس کاری مناسبه؟
• لباس کار یکسره بهتره یا دوتکه؟
• چطور سایز مناسب لباس کار رو انتخاب کنیم؟
• برای تابستون چه لباس کاری بهتره؟
اینجاست که یه مشکل رایج خیلی از سایتها خودش رو نشون میده.
ما ۲۰، ۳۰ تا مقاله منتشر میکنیم و فکر میکنیم چون درباره یه موضوع زیاد محتوا داریم، پس Topical Authority خوبی هم ساختیم!
در حالی که ممکنه این مقالهها کاملاً پراکنده باشن و خیلی از سؤالها، Entityها و Subtopicهای مهم رو اصلاً پوشش نداده باشیم.
به نظرم بهتره مدل تولید محتوامون کمکم از:
Keyword → Article
بره به سمت:
Entity → Subtopic → Query Template → Search Intent → Content → Internal Link
یعنی بهجای اینکه فقط دنبال این باشیم که:
«برای چه کلمهای مقاله بنویسیم؟»
یه سؤال مهمتر بپرسیم:
«اگه AI موضوع اصلی سایت من رو به ۲۰ یا ۳۰ تا Query مختلف گسترش بده، سایت من چند درصدشون رو پوشش داده؟»
به نظرم این دقیقاً همون جاییه که Query Fan-out، Topical Authority و معماری درست محتوا به هم وصل میشن.
اگه روی سئو یه سایت کار میکنین، بد نیست یه بار سایتتون رو با همین دید بررسی کنین؛ شاید کلی Content Gap پیدا کنین که با Keyword Research معمولی به چشم نمیاد و اگر نیاز به مشاوره سئو دارید از بخش تماس سایت با من در ارتباط باشید
منبع:
Google Search Central – AI features and your website
